TFT大数据

数据智能 · 实时决策 · 云原生分析

📊 平台核心能力

实时流分析

毫秒级延迟

云数据湖

EB级扩展

AutoML建模

低代码

动态可视化

拖拽式

🚀 日处理数据量超过500TB，服务企业2000+

支持100+数据源（数据库、API、物联网、日志文件）。智能Schema映射，实时增量同步，保证数据一致性。

基于对象存储的湖仓一体，支持ACID事务、版本回溯、冷热分层。存储成本降低60%。

交互式SQL、Python/UDF、内置算法库（聚类、回归、时序）。拖拽式工作流，模型一键部署。

TFT大数据平台如何保证数据安全？

平台通过RBAC权限、数据脱敏、传输加密（TLS 1.3）、审计日志等多层安全机制，已通过ISO 27001认证。支持私有化部署。

是否支持实时流计算？延迟多少？

支持。基于Apache Flink增强引擎，端到端延迟亚秒级，可处理每秒百万级事件，适用于风控、实时大屏等场景。

平台可以对接哪些数据源？

支持MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Kafka, 华为云OBS, 阿里云OSS, 本地文件等120+连接器。

免费试用期多久？有社区版吗？

提供30天企业全功能试用。同时推出TFT Lite社区版（免费），支持单机10TB数据量，可永久使用。

如何快速开始数据可视化？

内置20+可视化组件，支持SQL或拖拽方式创建图表。提供零售、金融、工业等10+行业模板，5分钟搭建大屏。

电商用户画像工业物联网金融风控智慧医疗物流调度舆情分析

为零售、制造、金融、医疗等提供端到端大数据解决方案，典型客户包括多家世界500强企业。

存算分离 弹性扩展

智能优化器 查询提速5x

多云/混合云 统一管理

✨ 支持鲲鹏、x86、ARM架构，信创环境适配

TFT大数据与Hadoop/Spark的关系？

TFT兼容HDFS、Hive、Spark生态，同时提供自研高性能引擎，在SQL和AI场景性能提升2-5倍，且无缝迁移。

如何进行数据治理与质量监控？

内置数据目录、血缘追踪、质量规则引擎（准确性、完整性、一致性），异常自动告警，并提供数据修复建议。

API接口是否丰富？

提供RESTful API、Java/Python/Go SDK，支持数据写入、查询、任务管理、权限控制。OpenAPI文档完善。

新用户享30天全功能试用，赠送100GB数据湖存储

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